12-05-2026
Comportement alimentaire durable : mieux mesurer pour mieux prédire
Un article récent propose une revue critique des méthodes mobilisées pour analyser les comportements alimentaires durables. Il part d’un constat largement partagé : comprendre et prédire ces comportements reste complexe, car les outils utilisés peinent à refléter fidèlement les décisions d’achat réelles des consommateurs.
Le décalage entre intentions déclarées et achats réels
Les auteurs montrent que les enquêtes déclaratives tendent à surestimer l’engagement durable. En effet, lorsque attitudes et comportements sont mesurés par questionnaire, ils apparaissent relativement cohérents. En revanche, ce lien devient très faible, voire inexistant, dès que l’on observe les achats effectifs à partir de données objectives, comme les tickets de caisse ou les données de scanners. Ce décalage, appelé « intention–behavior gap », constitue un verrou méthodologique majeur.
Des méthodes complémentaires mais insuffisantes prises isolément
L’article analyse ensuite les principaux outils utilisés. Les outils psychométriques permettent d’évaluer les attitudes, valeurs et motivations des consommateurs, tandis que les expériences de choix discrets servent à estimer leurs préférences et les compromis qu’ils acceptent entre différents attributs des produits. Toutefois, utilisées séparément, ces approches offrent une capacité prédictive limitée des comportements réels.
L’apport des modèles hybrides de choix
Pour dépasser ces limites, les auteurs mettent en avant les modèles hybrides de choix, en particulier les modèles ICLV (Integrated Choice and Latent Variable). Ces modèles combinent données psychométriques, choix déclarés et comportements observés au sein d’un même cadre analytique, permettant ainsi de mieux relier attitudes et décisions d’achat.
Des implications pour l’expertise agroalimentaire
Améliorer la prédiction des comportements alimentaires durables nécessite une expertise méthodologique renforcée et des dispositifs d’étude plus proches des situations réelles de marché. Ces avancées apparaissent essentielles pour concevoir des politiques publiques efficaces, orienter l’innovation produit et accompagner les filières vers des pratiques réellement durables.
Sources
1- Andrade T.N., Bolini H.M.A. Measurement and Modeling of Sustainable Food Choice and Purchasing Behavior: A Systematic Review of Methods and Models. Foods, 2026, 15, 1442. Licence CC BY 4.0. Lien : https://doi.org/10.3390/foods15081442