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29-09-2025 Technique d'analyse

Authentification et contrôle de la bière à l’aide d’une spectroscopie non invasive

La fraude dans le domaine des boissons alcoolisées, par le biais de la contrefaçon et de la falsification, est en augmentation, ce qui a un impact économique considérable sur les entreprises. Cette étude visait à développer une méthode utilisant la spectroscopie proche infrarouge (NIR) (1596-2396 nm) à travers la bouteille, ainsi que la modélisation par apprentissage automatique (ML) pour l’authentification de la bière, l’évaluation des caractéristiques de qualité et le contrôle

Cette méthode permet aux brasseurs et aux détaillants d’analyser les bières sans ouvrir les bouteilles, ce qui évite les problèmes d’assurance qualité, de fraude et de provenance. Une formation supplémentaire du modèle avec de nouvelles cibles pourrait permettre d’évaluer d’autres caractéristiques de qualité telles que les paramètres physico-chimiques et l’origine.

Harris, N., Gonzalez Viejo, C., Zhang, J., Pang, A., Hernandez-Brenes, C., & Fuentes, S. (2025). Enhancing beer authentication, quality, and control assessment using non-invasive spectroscopy through bottle and machine learning modeling. Journal of Food Science, 90, e17670.

Image : Journal of FoOd Science, IFT