27-05-2025 Technique d'analyse
Méthodes d’analyse des données dans les études des insectes pour l’alimentation humaine et animale
Au cours des dernières décennies, la recherche sur la production d’insectes pour l’alimentation humaine et animale s’est considérablement développée, tirée par les progrès de l’agriculture, de la transformation, de la génétique et de la durabilité. Diverses méthodes d’analyse de données, des statistiques traditionnelles à l’apprentissage automatique avancé, sont utilisées pour optimiser les aspects des systèmes à base d’insectes.
En production, des méthodes comme l’analyse de variance (ANOVA) et l’analyse de régression aident à améliorer les conditions de reproduction et les taux de croissance, tandis que les analyses multivariées soutiennent les études de traitement en évaluant l’innocuité nutritionnelle et microbienne. La recherche génétique tire parti de la bioinformatique, des études d’association à l’échelle du génome (GWAS) et de la génétique quantitative pour améliorer les caractéristiques telles que le rendement et la résistance aux maladies. Les évaluations de durabilité utilisent l’analyse du cycle de vie (ACV) avec des simulations Monte Carlo pour mesurer les impacts environnementaux.
Malgré les progrès, un guide complet qui relie les méthodes d’analyse de données classiques et nouvelles dans la recherche sur les insectes fait toujours défaut. Cette étude vise à combler cette lacune en proposant un manuel accessible aux chercheurs et aux professionnels. Les sujets abordés comprennent l’application de méthodes sur mesure telles que la chitine et la comptabilité des protéines, l’analyse sensorielle, la modélisation des préférences des consommateurs et la visualisation des données pour améliorer la communication des parties prenantes.